با هوش مصنوعی ممكن می شود؛
تشخیص پارکینسون ۷ سال پیش از بروز بیماری
بیست و یکم: پژوهشگران دانشگاه یو سی ال ای و مرکز پزشکی گوتیگن یک آزمایش خون ابداع نموده اند که با کمک هوش مصنوعی قادر به شناسایی بیماری پارکینسون تا 7 سال پیش از ظهور علایم آنست.
به گزارش بیست و یکم به نقل از اینترستینگ انجینرینگ، پارکینسون یک اختلال تخریب عصبی است که با لرزش، خشکی بدن و کندی حرکات هم راه است. تشخیص این بیماری در مراحل اولیه بسیار چالش برانگیز است اما یک تحقیق جدید نتایج نوید بخشی دارد. هم اکنون تشخیص پارکینسون به علایم در رابطه با رصد حرکات متکی است. زمانیکه این علایم ظاهر می شوند، لطمه زیادی در مغز رخ داده است. اما آزمایش خون جدید می تواند درمان پارکینسون را متحول کند. کوین میلز یکی از مولفان ارشد پژوهش در این زمینه می گوید: همزمان با فراهم شدن درمان های جدید، نیاز است تا بیماری پیش از ظهور علایم تشخیص داده شود. ما نمی توانیم سلول های مغز را باردیگر پرورش دهیم، بدین سبب حیات سلول های فعلی بسیار اهمیت دارد. بگفته میلز، آنها پروتئین های موجود در خون را بررسی و تحلیل کردند تا نشانگرهای جدید بیابند و در نتیجه نشانگرهایی یافتند که در تحقیقات فعلی نیز به آنها اشاره شده بود. در آزمایش بالینی الگوریتم های ماشین یادگیری با دقت ۱۰۰ درصد بیماری را تشخیص دادند. سپس پژوهشگران یک گام فراتر رفته و قابلیت تست برای پیش بینی پارکینسون را بررسی کردند. این تحقیق روی بیمارانی با اختلال رفتار خواب با حرکت سریع چشم (iRBD) متمرکز بود. این اختلال زمانی رخ می دهد که افراد بطور فیزکی در خواب عملی انجام می دهند. حدود ۷۵تا ۸۰ درصد بیماران مبتلا به این اختلال به تدریج به ایجاد یک سینوکلئینوپاتی منجر می شود. سینوکلئینوپاتی گروهی از اختلالات مغزی است که در نتیجه تجمیع پروتئین آلفا-سینوکلئینون به وجود می آید و این گروه بیماریها شامل پارکینسون نیز می شود. ابزار هوش مصنوعی نمونه خون این بیماران را تحلیل کرد و تشخیص داد ۷۹ درصد پروفایل خون بیمارانiRBD با افراد مبتلا به پارکینسون همخوانی دارد.
این مطلب بیست و یکم را می پسندید؟
(0)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب