برای نخستین بار انجام شد؛
تایید وجود ۵۰ سیاره خارج از منظومه شمسی با كمك هوش مصنوعی
به گزارش بیست و یكم محققان برای اولین بار با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشینی وجود ۵۰ سیاره خارج از منظومه شمسی را تایید كردند.
به گزارش بیست و یکم به نقل از سی ان ان، برای اولین بار پژوهشگران با بهره گیری از الگوریتم های ماشین یادگیری (نوعی از هوش مصنوعی) اطلاعات مربوط به وجود سیاره های خارج از منظومه شمسی را تایید کردند. این اطلاعات توسط تلسکوپ کپلر جمع آوری شده بود. پژوهشگران دانشگاه وارویگ و انستیتو آلن ترنینگ یک الگوریتم کشف سیارات خارج از منظومه شمسی ساختند و با بهره گیری از اطلاعات تلسکوپ کپلر که در دو مخزن ذخیره شده بود، به آن آموزش دادند. الگوریتم مذکور در کل وجود ۵۰ سیاره خارج از منظومه شمسی از سیارات گازی شکل به اندازه نپتون تا سیاراتی کوچکتر به اندازه زمین را تایید نمود. هرچند تلسکوپ کپلر هزاران سیاره احتمالی رصد کرده بود، اما هیچگاه مشخص نبود کدام یک از این سیارات واقعی هستند. پژوهشگران هنگام جستجو برای سیارات خارج از منظومه شمسی از روش ترانزیت استفاده می نمایند که در حقیقت کاهش و افزایش نور ستارگان است. این پروسه نشان از وجود یک سیاره است که دور ستاره مدار می زند. اما گاهی اوقات ممکنست این نوسان نور توسط اجسام آسمانی دیگر یا حتی خطا در دوربین تلسکوپ به وجود آمده باشد. بدین سبب استفاده از الگوریتم ماشین یادگیری روشی کارآمد بشمار می رود. دیوید آرمسترانگ محقق ارشد این پژوهش در دانشگاه وارویک می گوید: تاکنون هیچ کس از تکنیک هوش مصنوعی برای تایید وجود سیارات استفاده نکرده است. قبلا از یادگیری ماشینی برای رده بندی سیارات استفاده شده بود. اما استفاده از این فنآوری برای تایید وجود سیارات تابه حال اجرایی نشده بود. در این تحقیق اشاره شده الگوریتم می تواند هزاران سیاره احتمالی را در چند ثانیه تایید کند و از آنجائیکه مبتنی بر هوش مصنوعی است، می توان آنرا ارتقا داد تا برای اکتشافات بعدی کارآمدتر شود. البته پژوهشگران در پژوهش خود اشاره می کنند برای تایید وجود سیارات باید از چند روش بطور همزمان استفاده نمود.
این مطلب بیست و یکم را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب